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  了解为“具有本地AI加快芯片的个人电脑”，明略科技(2718.HK)提出了不同的考虑：真实的

  Mano-CUA-2.0的中心晋级是Thinking形式的上线。简而言之，便是让AI从“看一眼屏幕就着手”变为“先想清楚多步怎么走，再着手”。

  技能层面上，Mano-CUA是一款GUI VLA模型，具有对图形界面的感知、了解、规划、操作与验证才能，经过纯视觉办法直接控制桌面软件、网页界面及杂乱作业流。在100道真机macOS GUI使命测验中（MacBook Pro、Apple M5、16GB内存），Thinking形式让全体使命成功率较快速形式提高约9%；在中高难度使命中，提高达10%至13%。

  更要害的是，全程在本地设备上完结，数据无需上云。这在某种程度上预示着明略科技(2718.HK)一起跨过了企业用AI帮人干活的两道坎：杂乱使命的可靠性（敢不敢交给它），和数据安全合规（能不能用）。

  这也意味着在断网、本地布置或隐私灵敏等运用环境下，端侧设备也可以沉着承当更杂乱的事务流程，真实拓宽了端侧智能体在办公自动化、软件操作、私有化事务流程等场景中的使用潜力。

  在金融、政务、医疗等职业，AI落地一直面临一个现实问题，数据能否脱离本地环境。银行每天存在很多跨系统录入、核验和报表生成作业；医院需求处理病历录入、医保核对等重复流程；政务系统则常常面临内外网阻隔和前史系统很多的问题。这些作业天然合适自动化，却往往难以直接接入云端大模型。

  榜首，兼容性。 选用纯视觉GUI控制办法，可直接了解桌面软件和网页界面。面临很多没有规范API的老旧事务系统，Agent也能像人相同看着屏幕操作，省去了接口适配本钱。

  第二，稳定性。 Thinking形式在履行前添加使命规划和推理环节，处理了曩昔端侧模型在长流程使命中简单过程遗失或履行误差的问题。

  第三，本钱优势。 在云端模型中，Thinking形式意味着冗长的考虑链和巨大的Token耗费。而端侧算力是天然的买断制——硬件财物一旦置办，考虑深度的延伸不会带来任何额定边沿本钱。

  IDC估计，到2028年全球超越70%的企业将选用混合布置或本地布置AI架构，以满意数据管理和合规要求。Mano-CUA-2.0的发布，正好踩在了这一结构性趋势的节点上。

  Mano-CUA-2.0作为明略科技(2718.HK)端侧模型的最新效果，开源项目Mano-P已晋级为Mano系列中面向端侧布局的专属序列。未来还将继续发布更多Mano-P系列端侧模型，推进端侧AI从单一模型才能走向多模型矩阵协同。

  这一布局的商场底座正在快速成型。依据Gartner数据，2025年全球AI PC出货量为7780万台，浸透率达31%；到2026年末，全球AI PC出货量有望提高至1.43亿台，浸透率升至55%。头豹研究院多个方面数据显现，我国端侧AI工业2023年规划缺乏2000亿元，估计到2028年将打破1.9万亿元，复合增加率58%。

  6月10日，工信部印发《“人工智能+信息通讯”立异开展施行定见（2026-2028年）》，理解精确地提出“全力开展手机和电脑、才智家庭设备、智能穿戴设备等产品”，要求到2028年构成30个以上高价值典型场景。方针与商场的两层共振，正在为端侧模型发明史无前例的增量空间。

  揭露材料显现，明略科技(2718.HK)2026年以来经过连续布局，已成为港股仅有一起具有端侧模型、推理引擎、Agent协作渠道和硬件进口四层才能的AI公司。公司从5月开源Mano-P和Cider，到6月发布Mano-CUA-2.0并上线Thinking形式，明略科技(2718.HK)在短短两个月内完结了端侧模型的两次严重迭代。

  现在跟着明略科技(2718.HK)逐渐推出更多落地的使用模型，公司完结了端侧AI从“单一模型”到“多模型矩阵”的技能系统晋级。也继续将“技能叙事”到“商业落地”的价值进行闭环验证。在端侧AI从“概念”走向“万亿工业蓝图”的工业拐点上，明略科技(2718.HK)再添一子。

  渤海证券表明，跟着智能体使用的继续炽热， 模型调用量迎来大幅度增加。 跟着国产大模型才能继续提高， 其在各类使用场景的落地节奏有望进一步提速， 推进工业商业化进程加快。

  危险提示：以上内容系对近期揭露商场信息客观整理，仅供参考，不构成任何出资主张。出资有危险，入市需谨慎。